Les assistants IA favorisent-ils les établissements proches du centre-ville ?
Sur 200 pages aléatoires de l’AIGROW Index, nous avons retrouvé sur OpenStreetMap les établissements locaux cités par ChatGPT, Claude et Gemini, mesuré leur distance au centre-ville, puis nous les avons comparés à tous les établissements du même métier autour de la même ville : 20 pays, 22 types d’établissements, 88 villes.
Publié par Guglielmo Paesano, fondateur d’AIGROW · document de travail, 5 novembre 2026
- Pages
- 200
- Pays
- 20
- Types d’activité
- 22
- Cités / attendus
- 1,40
- Centre et périphérie, même page
- 2,41
Document de travail, non évalué par des pairs
Sur 200 pages aléatoires de l’AIGROW Index, un établissement situé à moins de 2 km du centre-ville avait 2,41 fois plus de chances d’être cité par ChatGPT, Claude ou Gemini qu’un établissement du même métier, plus éloigné, autour de la même ville. Parmi les 863 établissements cités, 57,0 % étaient centraux, contre 40,7 % attendus d’après la carte.
Résultats
Est considéré comme central tout établissement situé à moins de 2 km du centre-ville. Sauf indication contraire, les chiffres concernent les établissements cités par au moins un des trois assistants, et les tableaux ci-dessous donnent chacun d’eux avec son intervalle à 95 %.
Une entreprise située à moins de 2 km du centre-ville avait 2,41 fois plus de chances d’être citée qu’une entreprise du même métier située plus loin, autour de la même ville.
L’intervalle à 95 % va de 1,96 à 2,94. Chaque comparaison oppose des entreprises du même métier autour de la même ville : le métier et la ville sont donc maintenus constants. Chaque assistant, pris isolément, montre la même attraction : ChatGPT 2,54, Claude 2,66 et Gemini 2,71. En comparant uniquement des entreprises semblables par leur appartenance à une chaîne, leur site web propre et leur nombre de sites, le rapport reste à 2,35 (1,90 à 2,96). Sur les 200 pages, 125 comptent une entreprise citée repérée sur la carte ; les autres n’apportent rien d’un côté comme de l’autre.
La part d’entreprises citées diminue à chaque pas qui éloigne du centre : 8,5 % des entreprises situées à moins de 1 km ont été citées, contre 2,6 % de celles situées à 5 km ou plus.
Une entreprise située à moins de 1 km du centre avait 5,05 fois plus de chances d’être citée qu’une entreprise du même métier et de la même ville située à 5 km ou plus (3,26 à 8,25). Vu sous l’autre angle, 57,0 % des 863 entreprises citées par les assistants se trouvaient à moins de 2 km du centre, contre 40,7 % si les entreprises de chaque page avaient été tirées de sa carte sans tenir compte de la distance : soit 1,40 fois la part attendue (1,30 à 1,50).
Sans les pages hôtels et restaurants, les métiers sur lesquels s’informent les visiteurs venus d’ailleurs, une entreprise centrale avait encore 1,98 fois plus de chances d’être citée.
Cette vérification a été ajoutée après les premiers résultats et ne faisait pas partie de la méthode fixée à l’avance. Elle porte sur 182 pages et 7 960 entreprises, avec un intervalle de 1,53 à 2,51. Par type d’activité, 8 des 22 métiers ont un intervalle sur la même page entièrement au-dessus de 1 : architectes, dentistes, auto-écoles, salles de sport, salons de coiffure, hôtels, courtiers en assurance et restaurants. Les agences immobilières, avec 55 entreprises citées, ne montrent pas d’attraction nette : 0,83 (0,52 à 1,32). Chaque type repose sur 9 ou 10 pages, de sorte qu’une seule ligne indique une tendance, pas une ampleur.
Ce que cela signifie pour un établissement plus éloigné du centre
Quand quelqu’un demande à un assistant le meilleur établissement d’un métier dans une ville, la réponse penche vers le centre, et un établissement en périphérie part avec un handicap, même s’il est plus proche de la personne qui pose la question. L’étude ne montre pas que l’emplacement est la cause de cet écart, elle ne donne donc aucune raison de déménager. Ce que peut faire un propriétaire plus éloigné, c’est décrire son établissement assez clairement pour qu’un assistant puisse le situer.
- Indiquez où vous êtes et où vous intervenez
- Mentionnez votre quartier et les zones que vous desservez sur votre propre site web et sur votre fiche Google Business Profile, afin qu’un assistant qui lit des informations sur vous puisse vous situer dans la ville.
- Écrivez pour les quartiers que vous desservez
- Consacrez à chaque quartier ou commune voisine que vous desservez une page dédiée, qui explique ce que vous y faites et comment vos clients peuvent vous joindre.
- Soyez la même entreprise partout
- Utilisez le même nom, la même adresse et le même numéro de téléphone sur votre site, votre fiche Google Business Profile et les annuaires, afin que chaque mention lue par un assistant renvoie au même endroit.
- Mesurez-le
- Vérifiez dès maintenant qui les assistants citent pour votre métier dans votre ville, puis de nouveau après chaque changement. AI Local Fix effectue ce travail de fond pour une entreprise locale, des fiches et du profil Google jusqu’au balisage des pages et à un kit d’avis, puis repose les mêmes questions et compte vos concurrents les plus proches dans les réponses.
La distance et les réponses
Le premier graphique montre la part des établissements de la carte cités par au moins un assistant, selon la distance au centre. Le second compare la part d’établissements centraux parmi ceux cités par chaque assistant à la part prévue d’après la carte. Les barres d’un même graphique partagent la même échelle.
- Part centrale, citées
- Part centrale attendue
Par assistant
Cités / attendus divise la part centrale parmi les établissements cités par la part attendue. Les deux dernières colonnes comparent un établissement central à un autre plus éloigné sur la même page, la seconde tenant compte en plus du même statut de chaîne, du site web et du nombre de sites.
| Assistant | Commerces cités | Part centrale, citées | Part centrale attendue | Cités / attendus | Centre et périphérie, même page | Ajusté selon la chaîne, le site web et les succursales |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 531 | 58,8 % (54,5 % à 62,9 %) | 41,6 % | 1,41 (1,31 à 1,53) | 2,54 (2,00 à 3,24) | 2,44 (1,88 à 3,21) |
| Claude | 509 | 59,5 % (55,2 % à 63,7 %) | 41,6 % | 1,43 (1,32 à 1,58) | 2,66 (2,03 à 3,62) | 2,60 (1,93 à 3,58) |
| Gemini | 350 | 60,6 % (55,4 % à 65,5 %) | 42,1 % | 1,44 (1,30 à 1,58) | 2,71 (2,03 à 3,65) | 2,52 (1,83 à 3,48) |
| L’une des trois règles | 863 | 57,0 % (53,7 % à 60,3 %) | 40,7 % | 1,40 (1,30 à 1,50) | 2,41 (1,96 à 2,94) | 2,35 (1,90 à 2,96) |
En comptant chaque nom rattaché, de sorte qu’un établissement cité dans dix réponses compte dix fois, la part centrale est de 60,6 % contre 42,2 % attendus : 1,44 fois (1,31 à 1,58).
Selon la distance au centre
Chaque tranche est comparée aux établissements situés à 5 km ou plus du centre sur la même page.
| Distance au centre | Commerces sur la carte | Cités par au moins un assistant | Part citée | Par rapport à la tranche extérieure, même page |
|---|---|---|---|---|
| De 0 à 1 km | 3 354 | 286 | 8,5 % (6,8 % à 11,5 %) | 5,05 (3,26 à 8,25) |
| De 1 à 2 km | 3 567 | 206 | 5,8 % (4,5 % à 7,4 %) | 2,84 (1,90 à 4,47) |
| De 2 à 3 km | 2 770 | 112 | 4,0 % (3,1 % à 5,4 %) | 2,36 (1,57 à 3,55) |
| De 3 à 5 km | 3 645 | 131 | 3,6 % (2,7 % à 4,7 %) | 1,56 (1,12 à 2,17) |
| 5 km jusqu’à la périphérie | 4 862 | 128 | 2,6 % (1,8 % à 3,9 %) | référence |
D’autres façons de tracer la limite
Chaque variante maintient le ratio sur une même page entre 1,96 et 2,52, et chaque intervalle reste supérieur à 1.
| Variante | Commerces sur la carte | Commerces cités | Part centrale, carte | Part centrale, citées | Part centrale attendue | Cités / attendus | Centre et périphérie, même page |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Règle principale : « central » signifie à moins de 2 km | 18 198 | 863 | 38,0 % | 57,0 % | 40,7 % | 1,40 (1,30 à 1,50) | 2,41 (1,96 à 2,94) |
| « Central » signifie à moins de 1 km | 18 198 | 863 | 18,4 % | 33,1 % | 20,1 % | 1,65 (1,46 à 1,87) | 2,42 (1,89 à 3,10) |
| « Central » signifie à moins de 3 km | 18 198 | 863 | 53,3 % | 70,0 % | 54,2 % | 1,29 (1,22 à 1,37) | 2,52 (1,95 à 3,22) |
| Dans un rayon de 5 km uniquement, moins de 2 km contre 2 à 5 km | 13 336 | 735 | 51,9 % | 66,9 % | 54,3 % | 1,23 (1,17 à 1,30) | 1,96 (1,64 à 2,35) |
| Indépendants à site unique uniquement | 16 530 | 632 | 37,6 % | 57,1 % | 40,8 % | 1,40 (1,29 à 1,52) | 2,37 (1,90 à 2,96) |
| Sans adresses dans une autre ville | 16 824 | 832 | 40,7 % | 58,4 % | 43,5 % | 1,34 (1,25 à 1,44) | 2,25 (1,84 à 2,77) |
| Sans les pages hôtels et restaurants, ajoutées après les premiers résultats | 7 960 | 451 | 27,9 % | 44,3 % | 32,0 % | 1,39 (1,23 à 1,54) | 1,98 (1,53 à 2,51) |
Par type d’entreprise
Les plus cités en premier. Avec 9 à 10 pages chacun, lisez une ligne comme une tendance ; lorsqu’un type compte peu d’établissements cités, il y a peu de matière à comparer.
| Type d’entreprise | Pages | Commerces sur la carte | Part centrale, carte | Commerces cités | Part centrale, citées | Part centrale attendue | Cités / attendus | Centre et périphérie, même page |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Restaurants | 9 | 8 276 | 45,4 % | 223 | 71,3 % (65,0 % à 76,8 %) | 46,8 % | 1,52 (1,37 à 1,71) | 3,16 (2,28 à 4,63) |
| Hôtels | 9 | 1 962 | 48,0 % | 189 | 70,4 % (63,5 % à 76,4 %) | 54,3 % | 1,30 (1,15 à 1,49) | 2,69 (1,61 à 7,32) |
| Salons de coiffure | 9 | 2 718 | 30,6 % | 62 | 59,7 % (47,3 % à 71,0 %) | 33,3 % | 1,79 (1,40 à 2,26) | 3,46 (2,00 à 6,90) |
| Salles de sport | 9 | 584 | 29,3 % | 56 | 48,2 % (35,7 % à 61,0 %) | 31,6 % | 1,52 (1,15 à 1,95) | 2,20 (1,32 à 3,12) |
| Agences immobilières | 9 | 328 | 48,2 % | 55 | 43,6 % (31,4 % à 56,7 %) | 47,3 % | 0,92 (0,69 à 1,11) | 0,83 (0,52 à 1,32) |
| Dentistes | 9 | 1 056 | 31,4 % | 54 | 38,9 % (27,0 % à 52,2 %) | 23,8 % | 1,63 (1,22 à 1,88) | 2,25 (1,33 à 3,30) |
| Vétérinaires | 10 | 240 | 11,7 % | 40 | 12,5 % (5,5 % à 26,1 %) | 11,3 % | 1,10 (0,00 à 1,84) | 1,14 (0,00 à 2,58) |
| Garages automobiles | 9 | 1 126 | 7,0 % | 39 | 12,8 % (5,6 % à 26,7 %) | 10,2 % | 1,26 (0,59 à 2,38) | 1,32 (0,54 à 3,04) |
| Auto-écoles | 9 | 368 | 17,4 % | 34 | 44,1 % (28,9 % à 60,5 %) | 31,1 % | 1,42 (1,05 à 1,79) | 2,18 (1,15 à 3,47) |
| Avocats | 9 | 345 | 51,6 % | 30 | 80,0 % (62,7 % à 90,5 %) | 59,1 % | 1,35 (0,69 à 1,92) | 2,88 (0,28 à 14,54) |
| Architectes | 9 | 188 | 50,5 % | 24 | 66,7 % (46,7 % à 82,0 %) | 54,0 % | 1,24 (1,02 à 1,79) | 1,79 (1,07 à 5,14) |
| Courtiers en assurance | 9 | 151 | 49,7 % | 16 | 68,8 % (44,4 % à 85,8 %) | 48,4 % | 1,42 (1,01 à 1,64) | 2,36 (1,02 à 3,77) |
| Dermatologues | 10 | 87 | 35,6 % | 8 | 50,0 % (21,5 % à 78,5 %) | 26,3 % | 1,90 (0,50 à 3,00) | 3,11 |
| Électriciens | 9 | 170 | 15,9 % | 7 | 28,6 % (8,2 % à 64,1 %) | 19,2 % | 1,49 (0,00 à 2,07) | 2,52 |
| Experts-comptables | 9 | 80 | 31,2 % | 7 | 14,3 % (2,6 % à 51,3 %) | 19,8 % | 0,72 (0,00 à 1,50) | 0,63 (0,00 à 2,00) |
| Kinésithérapeutes | 9 | 252 | 26,6 % | 6 | 66,7 % (30,0 % à 90,3 %) | 28,7 % | 2,32 (1,50 à 3,76) | 10,30 |
| Plombiers | 9 | 64 | 18,8 % | 5 | 40,0 % (11,8 % à 76,9 %) | 22,7 % | 1,76 (0,00 à 3,33) | 2,20 (0,00 à 10,30) |
| Entreprises de déménagement | 9 | 65 | 4,6 % | 3 | 0,0 % (0,0 % à 56,1 %) | 16,7 % | 0,00 (0,00 à 0,00) | 0,00 (0,00 à 0,00) |
| Agences de marketing digital | 9 | 63 | 36,5 % | 2 | 50,0 % (9,5 % à 90,5 %) | 40,8 % | 1,23 (0,00 à 2,00) | 1,58 |
| Conseillers financiers | 9 | 44 | 38,6 % | 1 | 100,0 % (20,7 % à 100,0 %) | 25,0 % | 4,00 | s. o. |
| Services de nettoyage | 9 | 16 | 18,8 % | 1 | 0,0 % (0,0 % à 79,3 %) | 16,7 % | 0,00 | 0,00 |
| Couvreurs | 9 | 15 | 6,7 % | 1 | 0,0 % (0,0 % à 79,3 %) | 0,0 % | s. o. | s. o. |
Grandes villes et petites cartes
Les données ne contiennent aucun chiffre de population ; la taille de la ville est donc approchée de deux façons : par le rayon jusqu’où la carte de chaque ville a été lue, et par le nombre d’établissements sur la carte d’une page, avec une coupure à la page médiane de 15.
| Groupe | Pages | Commerces sur la carte | Part centrale, carte | Commerces cités | Part centrale, citées | Part centrale attendue | Cités / attendus | Centre et périphérie, même page |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Villes lues jusqu’à 10 km | 17 | 1 759 | 13,1 % | 87 | 19,5 % (12,6 % à 29,1 %) | 15,6 % | 1,25 (0,92 à 2,91) | 1,33 (0,90 à 3,43) |
| Villes lues jusqu’à 8 km | 183 | 16 439 | 40,7 % | 776 | 61,2 % (57,7 % à 64,6 %) | 43,5 % | 1,41 (1,31 à 1,51) | 2,53 (2,07 à 3,10) |
| Pages dont la carte est plus grande que la médiane | 97 | 17 678 | 38,2 % | 782 | 58,7 % (55,2 % à 62,1 %) | 41,4 % | 1,42 (1,32 à 1,53) | 2,50 (2,02 à 3,10) |
| Pages dont la carte est égale ou inférieure à la médiane | 103 | 520 | 33,7 % | 81 | 40,7 % (30,7 % à 51,6 %) | 33,9 % | 1,20 (0,99 à 1,45) | 1,57 (0,96 à 2,28) |
Méthodologie de l’étude
- Les réponses
- L’édition de novembre 2026 de l’AIGROW AI Visibility Index a posé à ChatGPT, Claude et Gemini les mêmes questions sur un métier dans une ville, à plusieurs reprises. 7 198 réponses sur les pages étudiées ont été obtenues. Aucune nouvelle question n’a été posée aux assistants pour cette étude.
- De mémoire
- Les 7 221 enregistrements de réponses de ces pages dans les données de l’Index sont tous marqués comme répondus sans recherche web, et aucun assistant n’a su où se trouvait la personne qui posait la question. Les questions mentionnent uniquement la ville, jamais un quartier ni une rue.
- Les pages
- 200 pages locales de l’Index tirées au sort, 10 dans chacun des 20 pays, couvrant 22 types d’activité dans 88 villes.
- Le centre
- La carte de chaque ville a été lue autour d’un point unique, les coordonnées de référence qu’AIGROW Labs utilise pour cette ville : jusqu’à 8 km sur 183 pages, et jusqu’à 10 km sur 17 pages à Berlin, Londres, Los Angeles, Madrid, Mexico, New York, Paris, Rome et São Paulo. La distance se mesure de ce point jusqu’à l’objet de la carte le plus proche de l’entreprise.
- La carte
- Toutes les entreprises OpenStreetMap du métier de la page autour de sa ville : 18 198 entreprises sur les 200 pages, dont 6 921 à moins de 2 km du centre. Une entreprise correspond à un nom distinctif sur une page ; les noms composés uniquement de mots de métier et de ville sont écartés, car une réponse ne permet pas de les distinguer.
- Du nom au commerce
- Un nom est rattaché lorsqu’il correspond exactement à une seule entreprise sur la carte de la page, avec les mêmes rattachements que dans l’étude sur les chaînes. Les noms qui ne correspondent à aucune entreprise ou à plusieurs sont exclus de tous les décomptes. Une entreprise citée compte une seule fois, quel que soit le nombre de fois où elle est citée.
- Central ou plus loin
- « Central » signifie à moins de 2 km du centre, et « plus loin » désigne ce qui se situe entre 2 km et le bord de la carte. Une entreprise est considérée comme citée lorsqu’au moins une réponse de l’assistant sur cette page la nomme. La méthode a été arrêtée le 5 novembre 2026 à 11:18 CET, avant le calcul de tout chiffre sur les entreprises citées.
- Les comparaisons
- Le rapport sur la même page est un rapport de risques de Mantel-Haenszel avec une strate par page : chaque comparaison oppose donc des entreprises du même métier autour de la même ville. Le rapport citées / attendues divise la part centrale parmi les entreprises citées par la part attendue si les entreprises citées de chaque page avaient été tirées de sa carte sans tenir compte de la distance. Le rapport ajusté ajoute comme strates l’appartenance à une chaîne, le site web propre et le nombre d’objets de la carte portant le même nom.
- Statistiques
- Les parts d’entreprises sont assorties d’intervalles de Wilson à 95 %. La part d’entreprises citées dans chaque tranche de distance et chaque rapport sont assortis d’un bootstrap sur des pages entières (2 000 rééchantillonnages), ce qui conserve dans l’incertitude la diversité des pages ; lorsque plus d’un rééchantillon sur dix n’a pas de valeur définie, l’intervalle est omis.
Limites
- Une tendance, pas sa cause
- Les entreprises du centre sont peut-être plus anciennes, plus connues, plus commentées ou plus citées dans la presse, et chacun de ces facteurs pourrait expliquer pourquoi les modèles les citent. La notoriété d’une entreprise peut expliquer cette tendance autant que la distance, et cette étude ne permet pas de les distinguer.
- Réponses de mémoire
- Les assistants n’avaient ni recherche web ni localisation. Un assistant qui sait où se trouve la personne, ou qui effectue une recherche sur le web, peut répondre autrement.
- Les grandes villes et les petites cartes ne permettent pas de trancher
- Dans les villes lues jusqu’à 10 km, le ratio sur une même page est de 1,33 (0,90 à 3,43) sur 17 pages, et sur les 103 pages comptant 15 établissements ou moins sur la carte, il est de 1,57 (0,96 à 2,28). Les deux intervalles atteignent 1, donc pour ces pages cet échantillon ne permet pas de trancher. L’attraction est nette là où une ville et un métier comptent de nombreux établissements sur la carte.
- Le centre est un point de référence
- C’est la coordonnée qu’AIGROW Labs utilise pour la ville, et non un centre-ville mesuré. Dans une ville à plusieurs centres, ou dont les établissements se regroupent loin de ce point, la distance par rapport à lui a moins de sens, et c’est peut-être pourquoi les villes lues jusqu’à 10 km montrent un résultat plus faible.
- Une vérification ajoutée après coup
- La vérification sans les pages d’hôtels et de restaurants a été ajoutée le 5 novembre 2026 à 11:20 CET, après les premiers résultats. Elle donne 1,98 (1,53 à 2,51), mais elle ne faisait pas partie de la méthode fixée à l’avance.
- Noms absents de la carte
- Les noms qui ne peuvent pas être rattachés à un établissement précis sur la carte sont exclus de tous les décomptes. S’ils se trouvaient surtout loin du centre, les ratios présentés ici seraient surestimés ; leur emplacement n’a pas été mesuré.
- La carte elle-même
- OpenStreetMap décrit peut-être plus complètement les établissements du centre, et ceux situés au-delà du rayon sont exclus de la comparaison. 1 374 établissements dont l’adresse mentionne une autre commune ou un autre quartier ont été conservés ; sans eux, le ratio sur une même page est de 2,25 (1,84 à 2,77).
- Pas de second échantillon
- 200 pages, avec chaque type d’établissement sur 9 à 10 d’entre elles. Le plus grand échantillon de l’étude sur les chaînes ne peut pas être réutilisé, car ses données cartographiques ne contiennent aucune coordonnée : il n’existe donc pas de second échantillon sur lequel répéter le test.
- Une seule édition
- Toutes les réponses proviennent de l’édition de novembre 2026 de l’Index.
- Conflits d’intérêts
- L’auteur a fondé AIGROW, qui publie l’Index et vend des services visant à améliorer la manière dont les entreprises apparaissent dans les réponses de l’IA. L’étude n’a reçu aucun financement externe.
Classements de l’AI Visibility Index
Découvrez quelles entreprises et quels produits ChatGPT, Claude, Gemini et Grok ont cités pour les catégories et les lieux ci-dessous.
Comment citer les données
Guglielmo Paesano, Centre or edge of town: distance from the city centre in AI answers, document de travail d’AIGROW Labs, 5 novembre 2026, aigrow.gg/research/ai-city-centre-bias-2026.
Un document de travail, pas encore évalué par des pairs. Les chiffres de cette page sont ceux du document.
Réponses : AIGROW AI Visibility Index, édition novembre 2026, DOI 10.5281/zenodo.23934866.
Données cartographiques © contributeurs d’OpenStreetMap, ODbL.
L’étude ne nomme aucune entreprise. Les fichiers qui relient les noms aux entreprises restent chez AIGROW Labs.
Les assistants citent-ils les établissements du centre plutôt que le vôtre ?
Le scan gratuit pose à ChatGPT, Claude, Gemini et Grok les questions de vos propres clients, vous montre qui ils citent à votre place et vérifie si leurs robots d’exploration peuvent lire votre site.
AIGROW Labs · 5 novembre 2026