KI-Rangliste · Preis-Leistung

KI-Modelle mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis: 43 Modelle im Preis-Leistungs-Vergleich

Der Wert für die gemessene Leistung im Verhältnis zum Preis pro Million Tokens, Input und Output im Verhältnis 3 zu 1 gewichtet: die Modelle, die kein günstigeres Modell übertrifft, zuerst zum Listenpreis, dann zum Preis, den Sie über AIGROW-API-Guthaben zahlen.

Claude Fable 5.2 bis zu 60 % unter dem Listenpreis nutzen. Mit 25 $ im Monat erhalten Sie 110 $ API-Guthaben, jederzeit kündbar; mit 25 $ einmalig erhalten Sie 100 $. Werte aus dem Epoch Capabilities Index von Epoch AI, Datenstand 12. November 2026, unter CC BY 4.0. Preise von der jeweiligen Preisseite des Herstellers, abgerufen am 12. November 2026.

Spitze des Index, pro 1 Mio. Tokens
6,40 $Claude Fable 5.2 mit AIGROW API-Guthaben, 16 $ zum Listenpreis
Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis zum Listenpreis
4
Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis mit dem Guthaben
6
Modelle mit Preis
43
Datenstand
12. November 2026

Input und Output im Verhältnis 3 zu 1 gewichtet.

Zum Listenpreis bieten 4 Modelle das beste Preis-Leistungs-Verhältnis im Index (Epoch Capabilities Index, 12. November 2026): Bei jedem von ihnen erzielt kein günstigeres Modell einen höheren Wert. Sie reichen von Claude Haiku 5.5 für 0,20 $ bis Claude Fable 5.2 für 16 $ pro Million Tokens, Input und Output im Verhältnis 3 zu 1 gewichtet. Über AIGROW API-Guthaben kostet Claude Fable 5.2 6,40 $.

Zum Listenpreis

Die Modelle, die kein günstigeres Modell im Index übertrifft, das günstigste zuerst, zu dem Preis, den der jeweilige Hersteller listet. Jedes andere Modell kostet mehr als eines dieser Modelle und erreicht keinen höheren Wert.

4 Modelle, die kein günstigeres Modell übertrifft, das günstigste zuerst
ModellIndexwertRangListenpreis, pro 1 Mio. Tokens, 3:1
Claude Haiku 5.5Anthropic160,418 von 2560,20 $
GPT-6.1 TerraOpenAIGPT-6.1 Terra bis zu 75 % unter dem Listenpreis nutzenVon AIGROW als echt zertifiziert am 11. November 2026167,76 von 2562,00 $
Gemini 4 CarbonGoogle DeepMind169,82 von 2564,00 $
Claude Fable 5.2AnthropicClaude Fable 5.2 bis zu 60 % unter dem Listenpreis nutzenVon AIGROW als echt zertifiziert am 11. November 2026173,41 von 25616,00 $

Mit AIGROW-API-Guthaben

Dieselbe Regel beim Preis, den Sie zahlen: über AIGROW-API-Guthaben für die Modelle, die es verkauft, zum Listenpreis für den Rest. Ein günstigerer Weg zum selben Wert verschiebt die Linie.

6 Modelle, die kein günstigeres Modell übertrifft, das günstigste zuerst
ModellIndexwertRangGezahlter Preis, pro 1 Mio. Tokens, 3:1
Claude Haiku 5.5Anthropic160,418 von 2560,20 $
GPT-6.1 TerraOpenAIGPT-6.1 Terra bis zu 75 % unter dem Listenpreis nutzenVon AIGROW als echt zertifiziert am 11. November 2026167,76 von 256Listenpreis 2,00 $0,50 $mit AIGROW-API-Guthaben
GPT-6.1 SolOpenAIGPT-6.1 Sol bis zu 75 % unter dem Listenpreis nutzenVon AIGROW als echt zertifiziert am 11. November 2026168,55 von 256Listenpreis 4,00 $1,00 $mit AIGROW-API-Guthaben
Claude Opus 5.5AnthropicClaude Opus 5.5 bis zu 60 % unter dem Listenpreis nutzenVon AIGROW als echt zertifiziert am 11. November 2026168,54 von 256Listenpreis 8,00 $3,20 $mit AIGROW-API-Guthaben
Gemini 4 CarbonGoogle DeepMind169,82 von 2564,00 $
Claude Fable 5.2AnthropicClaude Fable 5.2 bis zu 60 % unter dem Listenpreis nutzenVon AIGROW als echt zertifiziert am 11. November 2026173,41 von 256Listenpreis 16,00 $6,40 $mit AIGROW-API-Guthaben

Von AIGROW als echt zertifiziert bedeutet, dass das Modell am 11. November 2026 die eigene Prüfung von AIGROW gegen dasselbe Modell beim Hersteller bestanden hat. Kein Modellhersteller hat es geprüft oder empfohlen.

So lesen Sie dieses Ranking

Was die Werte messen, was sie auslassen und woher jede Zahl stammt.

Was gemessen wird
Der Wert für die gemessene Leistung im Verhältnis zum Preis pro Million Tokens, Input und Output im Verhältnis 3 zu 1 gewichtet: die Modelle, die kein günstigeres Modell übertrifft, zuerst zum Listenpreis, dann zum Preis, den Sie über AIGROW-API-Guthaben zahlen.
Was fehlt
Ein Preis pro Token ist kein Preis pro Aufgabe: Ein Modell, das längere Antworten schreibt oder länger nachdenkt, kostet bei gleicher Frage mehr.
Die Skala
Epoch AI legt die Skala so fest, dass Claude 3.5 Sonnet 130 und GPT-5 150 Punkte erreicht; ein Maximum gibt es nicht. Ein Wert hat nur im Vergleich mit einem anderen Bedeutung, und ein Modell erreicht mehr, wenn es bei schwierigeren Tests besser abschneidet.
So lesen Sie die Spanne
Jeder Wert hat ein 90-%-Intervall: Nach dem Modell von Epoch AI liegt der wahre Wert in neun von zehn Fällen darin. Überschneiden sich die Intervalle zweier Modelle, lässt sich anhand der Daten nicht sagen, welches besser ist. Die Zeilen sind weiterhin nach Wert nummeriert, und eine Zeile gibt an, wie viele Modelle über ihr sich mit ihr überschneiden.
So entsteht der Index
Epoch AI bewertet ein Modell erst, wenn Ergebnisse aus mindestens 4 Benchmarks vorliegen, behält je Benchmark das beste Ergebnis über alle Reasoning-Einstellungen hinweg und berechnet jeden Wert neu, sobald neue Ergebnisse eintreffen. Ein Wert kann sich daher leicht verschieben, auch wenn sich die eigenen Ergebnisse des Modells nicht geändert haben. Die Methode: Epoch Capabilities Index.
Seit über 120 Tagen nicht aktualisiert
Ein Ergebnis, das mehr als 120 Tage vor den neuesten Daten auf diesen Seiten erzielt wurde, trägt diese Markierung, damit sich ein älteres Ergebnis auch als solches einordnen lässt.
Preise
Der Listenpreis pro Million Token von der eigenen Preisseite des Anbieters, abgerufen am 12. November 2026. Es ist ein Preis pro Token, nicht pro Antwort: Eine höhere Reasoning-Einstellung verbraucht für dieselbe Frage mehr Token. Wo AIGROW API-Guthaben ein Modell anbietet, ist der Listenpreis durchgestrichen. Darunter steht der Preis über das Guthaben.

Quelle: Epoch AI, Benchmark-Daten (Daten vom 12. November 2026), lizenziert unter CC BY 4.0. Wir ändern keinen Wert: Wir ergänzen die Preise und die Links zu unseren Modellseiten.

Was der Betrieb der einzelnen Modelle kostet

Die Preisliste deckt drei alltägliche Aufgaben für jedes Modell ab, und unser eigener Benchmark lässt sie an echten Geschäftsaufgaben laufen, um zu sehen, welche bestehen.

Datenstand 12. November 2026