Classement des IA · Rapport qualité-prix

Les modèles d’IA au meilleur rapport qualité-prix : prix et performances de 43 modèles

Le score de performance mesurée rapporté au prix par million de tokens, entrée et sortie pondérées à 3 pour 1 : les modèles qu’aucun modèle moins cher ne surpasse, d’abord au prix catalogue, puis au prix que vous payez avec le crédit API AIGROW.

Utilisez Claude Fable 5.2 jusqu’à 60 % moins cher que le prix public. L’abonnement mensuel (25 $US) vous apporte 110 $US de crédit API et se résilie à tout moment ; l’achat unique d’un pack (25 $US) vous donne 100 $US. Scores issus d’Epoch Capabilities Index, par Epoch AI, données au 12 novembre 2026, sous licence CC BY 4.0. Prix relevés sur la page tarifaire de chaque éditeur le 12 novembre 2026.

En tête de l’indice, par million de tokens
6,40 $USClaude Fable 5.2 avec le crédit API AIGROW, 16 $US au prix catalogue
Meilleur rapport qualité-prix au prix catalogue
4
Meilleur rapport qualité-prix avec le crédit
6
Modèles avec prix
43
Données au
12 novembre 2026

Entrée et sortie pondérées à 3 pour 1.

Au prix catalogue, 4 modèles offrent le meilleur rapport qualité-prix selon l'indice (Epoch Capabilities Index, 12 novembre 2026) : pour chacun d'eux, aucun modèle moins cher n'obtient un meilleur score. Ils vont de Claude Haiku 5.5 à 0,20 $US jusqu’à Claude Fable 5.2 à 16 $US par million de tokens, entrée et sortie pondérées à 3 pour 1. Avec le crédit API AIGROW, Claude Fable 5.2 coûte 6,40 $US.

Au prix catalogue

Les modèles qu’aucun modèle moins cher ne surpasse sur l’indice, du moins cher au plus cher, au prix indiqué par chaque éditeur. Tout autre modèle coûte plus cher que l’un de ceux-ci pour un score qui n’est pas meilleur.

4 modèles qu’aucun modèle moins cher ne surpasse, du moins cher au plus cher
ModèleScore de l’indiceRangPrix catalogue, pour 1 M de tokens, 3:1
Claude Haiku 5.5Anthropic160,418 sur 2560,20 $US
GPT-6.1 TerraOpenAIUtilisez GPT-6.1 Terra jusqu’à 75 % moins cher que le prix publicCertifié authentique par AIGROW le 11 novembre 2026167,76 sur 2562,00 $US
Gemini 4 CarbonGoogle DeepMind169,82 sur 2564,00 $US
Claude Fable 5.2AnthropicUtilisez Claude Fable 5.2 jusqu’à 60 % moins cher que le prix publicCertifié authentique par AIGROW le 11 novembre 2026173,41 sur 25616,00 $US

Avec le crédit API AIGROW

La même règle appliquée au prix que vous payez : avec le crédit API AIGROW pour les modèles qu’il propose, au prix catalogue pour les autres. Un moyen moins coûteux d’obtenir le même score fait bouger la ligne.

6 modèles qu’aucun modèle moins cher ne surpasse, du moins cher au plus cher
ModèleScore de l’indiceRangPrix payé, pour 1 M de tokens, 3:1
Claude Haiku 5.5Anthropic160,418 sur 2560,20 $US
GPT-6.1 TerraOpenAIUtilisez GPT-6.1 Terra jusqu’à 75 % moins cher que le prix publicCertifié authentique par AIGROW le 11 novembre 2026167,76 sur 256Prix catalogue 2,00 $US0,50 $USavec le crédit API AIGROW
GPT-6.1 SolOpenAIUtilisez GPT-6.1 Sol jusqu’à 75 % moins cher que le prix publicCertifié authentique par AIGROW le 11 novembre 2026168,55 sur 256Prix catalogue 4,00 $US1,00 $USavec le crédit API AIGROW
Claude Opus 5.5AnthropicUtilisez Claude Opus 5.5 jusqu’à 60 % moins cher que le prix publicCertifié authentique par AIGROW le 11 novembre 2026168,54 sur 256Prix catalogue 8,00 $US3,20 $USavec le crédit API AIGROW
Gemini 4 CarbonGoogle DeepMind169,82 sur 2564,00 $US
Claude Fable 5.2AnthropicUtilisez Claude Fable 5.2 jusqu’à 60 % moins cher que le prix publicCertifié authentique par AIGROW le 11 novembre 2026173,41 sur 256Prix catalogue 16,00 $US6,40 $USavec le crédit API AIGROW

Authenticité certifiée par AIGROW signifie que le modèle a réussi le contrôle propre à AIGROW face au même modèle chez son éditeur le 11 novembre 2026. Aucun éditeur de modèle ne l’a examiné ni approuvé.

Comment lire ce classement

Ce que mesurent les scores, ce qu’ils laissent de côté et d’où vient chaque chiffre.

Ce qu’il mesure
Le score de performance mesurée rapporté au prix par million de tokens, entrée et sortie pondérées à 3 pour 1 : les modèles qu’aucun modèle moins cher ne surpasse, d’abord au prix catalogue, puis au prix que vous payez avec le crédit API AIGROW.
Ce qu’il laisse de côté
Un prix par token n’est pas un prix par tâche : un modèle qui écrit des réponses plus longues ou réfléchit plus longtemps coûte plus cher pour la même question.
L’échelle
Epoch AI fixe l’échelle de sorte que Claude 3.5 Sonnet obtienne 130 et GPT-5 150, sans plafond. Un score n’a de sens que comparé à un autre, et un modèle obtient un score plus élevé en réussissant mieux des tests plus difficiles.
Comment lire la marge d’erreur
Chaque score est assorti d’un intervalle à 90 % : selon le modèle statistique d’Epoch AI, le vrai score s’y trouve neuf fois sur dix. Lorsque les intervalles de deux modèles se chevauchent, les données ne permettent pas de dire lequel est meilleur. Les lignes restent numérotées par score, et chaque ligne indique combien de modèles placés au-dessus d’elle se chevauchent avec elle.
Comment l’indice est construit
Epoch AI n’attribue un score à un modèle que s’il a des résultats sur au moins 4 benchmarks, retient son meilleur résultat pour chacun selon les réglages de raisonnement, et réajuste tous les scores à l’arrivée de nouveaux résultats. Un score peut donc légèrement bouger même si les résultats du modèle n’ont pas changé. La méthode : Epoch Capabilities Index.
Non mis à jour depuis plus de 120 jours
Un résultat obtenu plus de 120 jours avant les données les plus récentes de ces pages porte cette marque, afin qu’un résultat ancien soit pondéré comme tel.
Prix
Le prix catalogue par million de tokens, relevé sur la page tarifaire de l’éditeur le 12 novembre 2026. C’est un prix par token, et non par réponse : un niveau de raisonnement plus élevé consomme plus de tokens pour la même question. Lorsque le crédit API AIGROW vend un modèle, le prix catalogue est barré et le prix avec le crédit s’affiche en dessous.

Source : Epoch AI, données de benchmark (données au 12 novembre 2026), sous licence CC BY 4.0. Nous ne modifions aucun score : nous ajoutons les prix et les liens vers nos pages de modèles.

Le coût d’utilisation de chaque modèle

La liste de prix fait travailler chaque modèle sur trois tâches courantes, et notre propre benchmark les exécute sur de vraies tâches métier pour voir lesquels réussissent.

Données au 12 novembre 2026