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Alucinación de IA

Una alucinación de IA es una afirmación generada que es falsa o no está respaldada por las pruebas pertinentes, aunque se exprese con seguridad. Puede consistir en inventar negocios, dar horarios de apertura incorrectos o citar una fuente que no respalda lo afirmado. La recuperación de información y las citas pueden ayudar a verificar la respuesta, pero no garantizan que todas sus frases sean correctas.

Por qué importa para una empresa

Un cliente puede tomar decisiones basándose en una descripción incorrecta de tu negocio. Conviene distinguir entre una mención que se puede medir y una recomendación acertada. Incluso una respuesta favorable puede dirigir a alguien a una dirección equivocada o describir mal el servicio que ofreces.

Ejemplo y pruebas

En un ejemplo ilustrativo, un asistente dice que una tienda abre los domingos, aunque su página oficial actual indica que está cerrada. Comprueba la página de la tienda y la fuente citada antes de determinar la causa: una ficha desactualizada, una página mal interpretada y un dato inventado requieren correcciones distintas.

Qué hacer a continuación

Verifica los datos importantes con una fuente autorizada. Guarda la frase incorrecta exacta y la fecha en que apareció. Corrige la información pública de tu negocio y las fichas que controles. Vuelve a hacer la pregunta después de los cambios, teniendo en cuenta que las respuestas pueden variar y que las fuentes pueden tardar en actualizarse.

Pregunta frecuente

No. Un enlace real puede llevar a contenido irrelevante o desactualizado, o a una fuente interpretada de forma incorrecta. Ábrelo y comprueba la afirmación concreta. Una referencia que respalda una parte de la respuesta no valida el resto.

Términos relacionados

Fuentes y metodología

Fuentes consultadas (2026-10-09). Los ejemplos señalados como ilustrativos no son resultados empresariales medidos.

Comprueba si tu empresa aparece en respuestas de IA

Haz el análisis gratuito para ver qué asistentes mencionan tu empresa y qué datos requieren atención. El análisis es una muestra, no una garantía de futuras recomendaciones.