Investigación · noviembre 2026

¿Cuánto dura una recomendación de la IA?

Gemini respondió a las mismas cuatro preguntas, tres veces cada una, en 2194 páginas de negocios locales del Índice de AIGROW en septiembre, octubre y noviembre de 2026. Medimos cuánto duraron sus recomendaciones, descontando el cambio que provoca simplemente volver a preguntar.

Publicado por Guglielmo Paesano, fundador de AIGROW · documento de trabajo, 5 de noviembre de 2026

Gemini, 2194 páginas
0,71del nivel de repetición se conservó tras la actualización del modelo
Tipos de negocio
25
Ciudades
88
Países
20
Idiomas
11
Respuestas por edición
26.328

Documento de trabajo, sin revisión por pares

¿Cuánto dura una recomendación de la IA? AIGROW Labs comparó las respuestas de Gemini en 2194 páginas de negocios locales de septiembre a noviembre de 2026. Con el modelo sin cambios, las recomendaciones se mantuvieron durante 10 días igual que en una simple repetición. Una actualización del modelo las redujo a 0,71 de ese nivel de golpe, sobre todo entre los negocios poco nombrados.

Resultados

Gemini, el único asistente consultado de la misma manera en las tres ediciones. Las tablas siguientes recogen cada cifra con su intervalo del 95 %.

  1. Al repetirle las mismas preguntas, Gemini nombró solo entre el 56,1% y el 57,1% de los negocios que habían nombrado sus otras dos tandas.

    Es una repetición de la consulta en la misma edición y con el mismo modelo: 56,1% en septiembre, 56,5% en octubre y 57,1% en noviembre. En las mismas páginas en noviembre, ChatGPT alcanzó 48,8% y Claude 34,1%. Una sola respuesta es una medición con ruido, y gran parte del cambio que se observa entre dos comprobaciones es ese ruido.

  2. Con el modelo sin cambios, no se perdió nada en 10 días. Con una actualización del modelo de por medio, las recomendaciones conservaron 0,71 de su nivel de repetición.

    La cifra divide la proporción de negocios anteriores que nombró una tanda posterior entre la proporción que nombró una repetición, de modo que 1 significa que no cambió nada más allá de repetir la consulta. De septiembre a octubre, con el mismo modelo: 1,00, y el intervalo contiene el 1 en cada uno de los 25 tipos de negocio. De octubre a noviembre, cuando el modelo del producto pasó de gemini-3.1-flash-lite a gemini-3.1-flash junto con la vía de acceso: 0,71, con una tanda de noviembre que nombró 40,2% de los negocios frente a 56,5% en una repetición. De septiembre a noviembre, 39 días: también 0,71, así que la pérdida llegó de golpe con la actualización y no aumentó con el tiempo.

  3. La pérdida recayó en los negocios que se nombran poco: los nombrados en una de ocho respuestas conservaron 0,51 de su nivel de repetición; los nombrados en seis o más, 0,94.

    Tras la actualización, los tres primeros nombres de una respuesta conservaron 0,98 y el negocio que más nombró una página conservó 0,92. El nuevo modelo también dio listas más cortas: 3,21 nombres por respuesta frente a 5,03 en octubre, y 78,1% de las respuestas de noviembre nombraban exactamente tres negocios.

Qué significa para un negocio

Comprueba más de una vez antes de sacar conclusiones: una sola respuesta es una medición con ruido. Una nueva comprobación es la más reveladora después de una actualización del modelo. Un negocio que se nombra poco tiene probabilidades de desaparecer en la próxima actualización, y uno que se nombra en la mayoría de las respuestas tiene probabilidades de seguir nombrado.

Qué se mantuvo tras la actualización del modelo

La proporción conservada es la tasa de una tanda posterior dividida entre la tasa de una repetición: 1 significa que no cambió nada más allá de repetir la consulta.

Proporción del nivel de repetición conservada, según en cuántas de las ocho respuestas anteriores se nombró el negocio.
  • De septiembre a octubre, mismo modelo
  • De octubre a noviembre, actualización del modelo
Nombrado en una de 8 respuestas
Nombrado en 2 a 3 de 8 respuestas
Nombrado en 4 a 5 de 8 respuestas
Nombrado en 6 a 8 de 8 respuestas
Todos los negocios
Proporción de respuestas de Gemini según cuántos negocios nombraron, de uno a ocho. El nuevo modelo nombró sobre todo tres.
  • octubre 2026
  • noviembre 2026
1
2
3
4
5
6
7
8

Nombrado de nuevo en una prueba

Dos tandas de la edición anterior seleccionan los negocios y una más los pone a prueba. Repetición: la tanda de prueba es de la misma edición. Tanda posterior: es de la edición posterior. Cada cifra es la proporción de negocios seleccionados que nombró la tanda de prueba, con su intervalo del 95 %.

ComparativaDías de diferenciaRepeticiónTanda posteriorProporción conservada
De septiembre a octubre, mismo modelo1056,1% (55,5% a 56,8%)56,1% (55,4% a 56,7%)1,00 (0,99 a 1,00)
De octubre a noviembre, actualización del modelo2956,5% (55,8% a 57,2%)40,2% (39,7% a 40,7%)0,71 (0,71 a 0,72)
De septiembre a noviembre3956,1% (55,5% a 56,8%)40,0% (39,6% a 40,5%)0,71 (0,71 a 0,72)

Tres asistentes en noviembre

Las mismas 2194 páginas, solo en noviembre, así que esto es el ruido de volver a preguntar y no persistencia: la proporción de negocios nombrados en dos tandas que nombró una tercera.

AsistenteRepeticiónNombres por respuestaRespuestas sin ningún negocio
Gemini57,1% (56,4% a 57,8%)3,210,0%
ChatGPT48,8% (48,1% a 49,7%)2,992,8%
Claude34,1% (33,3% a 35,0%)3,9723,9%

Claude se ejecutó con su temperatura predeterminada en lugar de 0,3, así que su cifra más baja mezcla el efecto del asistente con el del ajuste.

Por tipo de negocio

Proporción conservada, de mayor a menor tras la actualización. De septiembre a octubre el intervalo contiene el 1 en 25 de 25 tipos de negocio; de octubre a noviembre queda por completo por debajo de 1 en 25.

Tipo de negocioDe septiembre a octubre, mismo modeloDe octubre a noviembre, actualización del modelo
Fontaneros1,000,75
Veterinarios0,980,75
Electricistas1,010,73
Agencias de diseño web0,990,73
Empresas de limpieza0,990,73
Empresas de mudanzas1,020,72
Fotógrafos de bodas0,990,72
Agencias de marketing digital1,020,72
Abogados1,020,72
Hoteles1,010,72
Peluquerías1,010,71
Empresas de reparación de tejados1,000,71
Autoescuelas0,980,71
Gimnasios0,990,71
Corredurías de seguros0,990,71
Dentistas1,010,71
Arquitectos0,990,70
Inmobiliarias0,980,70
Asesores financieros0,980,70
Diseñadores de interiores1,010,70
Dermatólogos1,000,70
Restaurantes0,990,69
Talleres mecánicos1,010,69
Asesores fiscales0,990,68
Fisioterapeutas1,010,68

Cómo se hizo el estudio

El Index
El Índice de visibilidad en IA de AIGROW plantea a los asistentes cuatro preguntas fijas sobre un tipo de negocio en una ciudad, tres veces cada una y en el idioma local, y publica cada mes los negocios que nombran. Una página es un tipo de negocio en una ciudad.
Las páginas
Las 2194 páginas que Gemini respondió por completo en las tres ediciones: 25 tipos de negocio en 88 ciudades de 20 países, en 11 idiomas, con 26.328 respuestas de Gemini por edición. Gemini respondió de 22 de septiembre de 2026 a 26 de septiembre de 2026, en 5 de octubre de 2026 y en 3 de noviembre de 2026.
Las preguntas
El mismo mensaje de sistema en todas las ediciones, temperatura 0,3, esfuerzo de razonamiento bajo y búsqueda web desactivada, de modo que el asistente respondió con lo que el modelo ya sabía. Cada respuesta es una lista de ocho negocios como máximo.
Vías de acceso
Solo cuentan las respuestas obtenidas mediante acceso programático por API: un enrutador de modelos, la API del proveedor o una pasarela de API. Se excluyen las respuestas obtenidas con una herramienta de línea de comandos del proveedor con suscripción de consumo o mediante un revendedor de API, porque no se puede comprobar la solicitud que llegó al modelo ni sus ajustes. Por eso Gemini es el único asistente observado en las tres ediciones.
La actualización del modelo
Entre octubre y noviembre, el modelo que indicaba la vía de acceso pasó de gemini-3.1-flash-lite a gemini-3.1-flash, la vía cambió de un enrutador de modelos a una pasarela de API y transcurrieron más días. Estos cambios coincidieron y el estudio no puede separarlos.
Proporción conservada
Un negocio queda seleccionado cuando cualquiera de las ocho respuestas de dos tandas de la edición anterior lo nombra, y se considera conservado cuando cualquiera de las cuatro respuestas de una tanda de prueba lo nombra. La tanda de prueba procede de la misma edición o de una posterior. La proporción conservada es la tasa posterior dividida entre la tasa de la misma edición, agrupada por páginas. Los intervalos son intervalos del 95 % obtenidos con 1000 réplicas bootstrap de páginas, 400 por tipo de negocio.
Lo que no muestra
Son respuestas sin conexión de un producto con un mensaje fijo, no lo que muestra una aplicación de consumo con búsqueda web, memoria y ubicación. Los nombres de negocios se agrupan con un comparador automático, así que una fusión o una división erróneas alteran los recuentos.
Conflictos de intereses
El autor fundó AIGROW, que publica el Índice y vende servicios para mejorar cómo aparecen los negocios en las respuestas de la IA. El estudio no tuvo financiación externa.

Cómo citar

Guglielmo Paesano, How Long Does an AI Recommendation Last? Held-Out Persistence of Local Business Recommendations across Three Months and a Model Update, documento de trabajo de AIGROW Labs, 5 de noviembre de 2026, aigrow.gg/research/ai-recommendation-persistence-2026.

Un documento de trabajo que aún no ha pasado revisión por pares. Las cifras de esta página son las del documento.

Calculado a partir de tres ediciones del Índice de visibilidad en IA de AIGROW, archivadas en Zenodo: septiembre 2026, DOI 10.5281/zenodo.23082267 · octubre 2026, DOI 10.5281/zenodo.23188442 · noviembre 2026, DOI 10.5281/zenodo.23934866

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AIGROW Labs · 5 de noviembre de 2026