Quanto tempo dura uma recomendação de IA?
O Gemini respondeu às mesmas quatro perguntas, três vezes cada uma, em 2 194 páginas de negócios locais do AIGROW Index em setembro, outubro e novembro de 2026. Medimos quanto tempo duraram as suas recomendações, descontando a variação que o simples facto de perguntar de novo provoca.
Publicado por Guglielmo Paesano, fundador da AIGROW · working paper, 5 de novembro de 2026
- Tipos de negócio
- 25
- Cidades
- 88
- Países
- 20
- Idiomas
- 11
- Respostas por edição
- 26 328
Working paper, sem revisão por pares
Quanto tempo dura uma recomendação de IA? A AIGROW Labs comparou as respostas do Gemini em 2 194 páginas de negócios locais de setembro a novembro de 2026. Com o modelo inalterado, as recomendações mantiveram-se ao longo de 10 dias tão bem como numa simples nova pergunta. Uma atualização do modelo reduziu-as para 0,71 desse nível de uma só vez, sobretudo entre negócios raramente nomeados.
Resultados
Gemini, o único assistente consultado da mesma forma nas três edições. As tabelas abaixo apresentam todos os valores com o respetivo intervalo de 95%.
Quando lhe foram feitas de novo as mesmas perguntas, o Gemini nomeou apenas entre 56,1% e 57,1% dos negócios que as suas outras duas execuções tinham nomeado.
Trata-se de uma nova pergunta na mesma edição com o mesmo modelo: 56,1% em setembro, 56,5% em outubro, 57,1% em novembro. Nas mesmas páginas, em novembro, o ChatGPT chegou a 48,8% e o Claude a 34,1%. Uma resposta é uma medição com ruído, e grande parte da variação que se vê entre duas verificações vem desse ruído.
Com o modelo inalterado, nada se perdeu em 10 dias. Com uma atualização do modelo, as recomendações mantiveram 0,71 do nível da nova pergunta.
O valor divide a proporção de negócios anteriores que uma execução posterior nomeou pela proporção que uma nova pergunta nomeou, pelo que 1 significa que nada mudou além do efeito de perguntar de novo. De setembro a outubro, mesmo modelo: 1,00, e o intervalo contém 1 em cada um dos 25 tipos de negócio. De outubro a novembro, quando o modelo por trás do produto passou de gemini-3.1-flash-lite para gemini-3.1-flash em simultâneo com a via de acesso: 0,71, com uma execução de novembro a nomear 40,2% dos negócios, contra 56,5% numa nova pergunta. De setembro a novembro, 39 dias: também 0,71, pelo que a perda ocorreu de uma só vez com a atualização e não aumentou com o tempo.
A perda recaiu sobre os negócios raramente nomeados: nomeados numa de oito respostas, mantiveram 0,51 do nível da nova pergunta; nomeados em seis ou mais, 0,94.
Com a atualização, os três primeiros nomes de uma resposta mantiveram 0,98 e o negócio mais nomeado por uma página manteve 0,92. O novo modelo também deu listas mais curtas: 3,21 nomes por resposta contra 5,03 em outubro, com 78,1% das respostas de novembro a nomear exatamente três negócios.
O que isto significa para um negócio
Verifique mais do que uma vez antes de tirar conclusões: uma resposta é uma medição com ruído. Uma nova verificação é mais útil depois de uma atualização do modelo. Um negócio raramente nomeado tem probabilidade de desaparecer na atualização seguinte, e um negócio nomeado na maioria das respostas tem probabilidade de continuar a ser nomeado.
O que se manteve com a atualização do modelo
A proporção mantida é a taxa de uma execução posterior dividida pela taxa de uma nova pergunta: 1 significa que nada mudou além do efeito de perguntar de novo.
- De setembro a outubro, mesmo modelo
- De outubro a novembro, atualização do modelo
- outubro de 2026
- novembro de 2026
Mencionado novamente num teste
Duas execuções da edição anterior selecionam os negócios e mais uma execução testa-os. Nova pergunta: a execução de teste vem da mesma edição. Execução posterior: vem da edição seguinte. Cada valor é a proporção de negócios selecionados que a execução de teste nomeou, com o respetivo intervalo de 95%.
| Comparação | Dias de intervalo | Nova pergunta | Execução posterior | Proporção mantida |
|---|---|---|---|---|
| De setembro a outubro, mesmo modelo | 10 | 56,1% (55,5% a 56,8%) | 56,1% (55,4% a 56,7%) | 1,00 (0,99 a 1,00) |
| De outubro a novembro, atualização do modelo | 29 | 56,5% (55,8% a 57,2%) | 40,2% (39,7% a 40,7%) | 0,71 (0,71 a 0,72) |
| De setembro a novembro | 39 | 56,1% (55,5% a 56,8%) | 40,0% (39,6% a 40,5%) | 0,71 (0,71 a 0,72) |
O topo da lista
Proporção mantida, com o respetivo intervalo de 95%. Os três primeiros nomes contam um negócio apenas se estiver entre os três primeiros nomes de uma resposta. O negócio mais nomeado é o único negócio que as respostas anteriores mais nomearam, nas páginas sem empate.
| Nomes | De setembro a outubro, mesmo modelo | De outubro a novembro, atualização do modelo | De setembro a novembro |
|---|---|---|---|
| Todos os nomes | 1,00 (0,99 a 1,00) | 0,71 (0,71 a 0,72) | 0,71 (0,71 a 0,72) |
| Três primeiros nomes | 0,99 (0,99 a 1,00) | 0,98 (0,97 a 0,99) | 0,98 (0,97 a 0,99) |
| Negócio mais nomeado | 1,00 (0,99 a 1,02) | 0,92 (0,90 a 0,94) | 0,93 (0,91 a 0,95) |
Três assistentes em novembro
As mesmas 2 194 páginas, só em novembro, pelo que isto é o ruído de perguntar de novo e não persistência: a proporção de negócios nomeados em duas execuções que uma terceira execução nomeou.
| Assistente | Nova pergunta | Nomes por resposta | Respostas sem nenhum negócio |
|---|---|---|---|
| Gemini | 57,1% (56,4% a 57,8%) | 3,21 | 0,0% |
| ChatGPT | 48,8% (48,1% a 49,7%) | 2,99 | 2,8% |
| Claude | 34,1% (33,3% a 35,0%) | 3,97 | 23,9% |
O Claude funcionou com a sua temperatura predefinida e não com 0,3, pelo que o seu valor mais baixo mistura o assistente com a configuração.
Por tipo de empresa
Proporção mantida, com a mais alta após a atualização em primeiro lugar. De setembro a outubro, o intervalo contém 1 em 25 de 25 tipos de negócio; de outubro a novembro, fica totalmente abaixo de 1 em 25.
| Tipo de empresa | De setembro a outubro, mesmo modelo | De outubro a novembro, atualização do modelo |
|---|---|---|
| Encanadores | 1,00 | 0,75 |
| Veterinários | 0,98 | 0,75 |
| Eletricistas | 1,01 | 0,73 |
| Agências de criação de sites | 0,99 | 0,73 |
| Serviços de limpeza | 0,99 | 0,73 |
| Empresas de mudança | 1,02 | 0,72 |
| Fotógrafos de casamento | 0,99 | 0,72 |
| Agências de marketing digital | 1,02 | 0,72 |
| Advogados | 1,02 | 0,72 |
| Hotéis | 1,01 | 0,72 |
| Salões de beleza | 1,01 | 0,71 |
| Empresas de reforma de telhados | 1,00 | 0,71 |
| Autoescolas | 0,98 | 0,71 |
| Academias | 0,99 | 0,71 |
| Corretoras de seguros | 0,99 | 0,71 |
| Dentistas | 1,01 | 0,71 |
| Arquitetos | 0,99 | 0,70 |
| Imobiliárias | 0,98 | 0,70 |
| Consultores financeiros | 0,98 | 0,70 |
| Designers de interiores | 1,01 | 0,70 |
| Dermatologistas | 1,00 | 0,70 |
| Restaurantes | 0,99 | 0,69 |
| Oficinas mecânicas | 1,01 | 0,69 |
| Contadores | 0,99 | 0,68 |
| Fisioterapeutas | 1,01 | 0,68 |
Como foi feito o estudo
- O Index
- O AIGROW AI Visibility Index faz aos assistentes quatro perguntas fixas sobre um tipo de negócio numa cidade, três vezes cada uma, no idioma local, e publica todos os meses os negócios que eles nomeiam. Uma página corresponde a um tipo de negócio numa cidade.
- As páginas
- As 2 194 páginas a que o Gemini respondeu por completo nas três edições: 25 tipos de negócio em 88 cidades de 20 países, em 11 idiomas, com 26 328 respostas do Gemini por edição. O Gemini respondeu de 22 de setembro de 2026 a 26 de setembro de 2026, em 5 de outubro de 2026 e em 3 de novembro de 2026.
- As perguntas
- O mesmo prompt de sistema em todas as edições, temperatura 0,3, esforço de raciocínio baixo e pesquisa na web desativada, pelo que o assistente respondeu com o que o modelo já tinha. Cada resposta é uma lista de, no máximo, oito negócios.
- Vias de acesso
- Só contam as respostas obtidas por acesso programático à API: um router de modelos, a API do fornecedor ou um gateway de API. Ficam de fora as respostas obtidas através de uma ferramenta de linha de comandos do fornecedor numa subscrição de consumidor, ou através de um revendedor de API, porque não é possível verificar o pedido que chegou ao modelo nem as suas definições. Assim, o Gemini é o único assistente observado nas três edições.
- A atualização do modelo
- Entre outubro e novembro, o modelo indicado pela via passou de gemini-3.1-flash-lite para gemini-3.1-flash, a via passou de um router de modelos para um gateway de API, e passaram mais dias. Estas mudanças ocorreram em conjunto, e o estudo não consegue separá-las.
- Proporção mantida
- Um negócio é selecionado quando qualquer uma das oito respostas de duas execuções da edição anterior o nomeia, e é mantido quando qualquer uma das quatro respostas de uma execução de teste o nomeia. A execução de teste vem da mesma edição ou de uma edição posterior. A proporção mantida é a taxa posterior dividida pela taxa da mesma edição, agregada por páginas. Os intervalos são intervalos de 95% obtidos com 1 000 réplicas bootstrap de páginas, 400 por tipo de negócio.
- O que não mostra
- Respostas offline de um produto com um prompt fixo, e não o que mostra uma aplicação de consumo com pesquisa na web, memória e localização. Os nomes dos negócios são agrupados por um sistema automático de correspondência, pelo que uma junção ou separação errada altera as contagens.
- Conflitos de interesses
- O autor fundou a AIGROW, que publica o Index e vende serviços que visam melhorar a forma como os negócios aparecem nas respostas de IA. O estudo não teve financiamento externo.
Classificações do AI Visibility Index
Veja que empresas e produtos ChatGPT, Claude, Gemini e Grok mencionaram nas categorias e localidades abaixo.
Como citar
Guglielmo Paesano, How Long Does an AI Recommendation Last? Held-Out Persistence of Local Business Recommendations across Three Months and a Model Update, working paper da AIGROW Labs, 5 de novembro de 2026, aigrow.gg/research/ai-recommendation-persistence-2026.
Um working paper, ainda sem revisão por pares. Os valores desta página são os do artigo.
Calculado a partir de três edições do AIGROW AI Visibility Index, arquivadas no Zenodo: setembro de 2026, DOI 10.5281/zenodo.23082267 · outubro de 2026, DOI 10.5281/zenodo.23188442 · novembro de 2026, DOI 10.5281/zenodo.23934866
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AIGROW Labs · 5 de novembro de 2026