Beste AI voor wiskunde: 403 modellen gerangschikt op blinde stemmen
Vragen met een wiskundig vraagstuk dat opgelost moet worden. Gerangschikt op de blinde stemmen van LMArena, elke score met foutmarge en daarnaast de catalogusprijs van elk model uit onze prijslijst.
Scores van LMArena, gepubliceerd op 20 oktober 2026, onder CC BY 4.0. Prijzen van de prijspagina van elke maker, bekeken op 15 oktober 2026.
- Gerangschikte modellen
- 403
- Gelijk met de koploper
- 24
- In onze prijslijst
- 1
- Gepubliceerd
- 20 oktober 2026
Gelijk: de stemmen kunnen het niet van de koploper onderscheiden.
Op de LMArena-ranglijst voor Wiskunde staat Gemini 4 Argon (High) van Google bovenaan met 1529 punten uit 273 blinde stemmen, gepubliceerd op 20 oktober 2026. 23 andere modellen zijn statistisch gelijk aan dit model. Voor geen van de gerangschikte modellen staat al een API-prijs in onze lijst.
Beste AI voor wiskunde
Vragen met een wiskundig vraagstuk dat opgelost moet worden.
| # | Model | Score | Stemmen | Per 1M tokens, in / uit |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95%-interval 1494 tot 1563 | 273 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95%-interval 1506 tot 1549 | 746 | · |
| 1 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95%-interval 1513 tot 1540 | 2.094 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1508 tot 1534 | 2.161 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1510 tot 1532 | 3.315 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95%-interval 1503 tot 1533 | 1.597 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95%-interval 1507 tot 1526 | 4.248 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95%-interval 1486 tot 1538 | 491 | · |
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95%-interval 1484 tot 1540 | 390 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95%-interval 1491 tot 1522 | 1.501 | · |
| 1 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95%-interval 1490 tot 1519 | 1.760 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95%-interval 1485 tot 1523 | 948 | · |
| 1 | GLM-5.3-FlashZ.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1490 tot 1518 | 1.820 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95%-interval 1495 tot 1513 | 4.741 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95%-interval 1493 tot 1514 | 3.293 | · |
| 1 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95%-interval 1472 tot 1529 | 416 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · open modelgewichten | 95%-interval 1485 tot 1515 | 1.535 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95%-interval 1483 tot 1514 | 1.481 | · |
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95%-interval 1465 tot 1532 | 277 | · |
| 1 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1480 tot 1516 | 1.023 | · |
| 1 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · open modelgewichten | 95%-interval 1473 tot 1516 | 704 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95%-interval 1465 tot 1518 | 484 | · |
| 1 | MiMo-V2.6-ProXiaomi · open modelgewichten | 95%-interval 1449 tot 1529 | 215 | · |
| 1 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | 95%-interval 1446 tot 1522 | 233 | · |
| 2 | GPT-5.5OpenAI | 95%-interval 1490 tot 1511 | 3.518 | · |
| 2 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95%-interval 1485 tot 1510 | 2.388 | · |
| 3 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1482 tot 1509 | 1.981 | · |
| 3 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95%-interval 1465 tot 1509 | 687 | · |
| 4 | Muse Spark 1.1Meta | 95%-interval 1481 tot 1507 | 2.076 | · |
| 6 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95%-interval 1483 tot 1505 | 2.974 | · |
| 6 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95%-interval 1483 tot 1504 | 3.475 | · |
| 6 | Hy3Tencent · open modelgewichten | 95%-interval 1459 tot 1503 | 689 | · |
| 6 | Qwen3.6-Max-PreviewAlibaba | 95%-interval 1446 tot 1505 | 378 | · |
| 7 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95%-interval 1481 tot 1502 | 3.389 | · |
| 7 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95%-interval 1481 tot 1502 | 3.377 | · |
| 7 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95%-interval 1481 tot 1497 | 6.734 | · |
| 7 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1474 tot 1499 | 2.303 | · |
| 7 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95%-interval 1469 tot 1495 | 2.214 | · |
| 9 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1468 tot 1494 | 2.056 | · |
| 10 | Kimi K2.6Moonshot AI · open modelgewichten | 95%-interval 1466 tot 1492 | 2.072 | · |
| 10 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1465 tot 1492 | 1.926 | · |
| 11 | ERNIE 5.1Baidu | 95%-interval 1464 tot 1491 | 1.981 | · |
| 11 | InklingThinky · open modelgewichten | 95%-interval 1464 tot 1491 | 1.951 | · |
| 14 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · open modelgewichten | 95%-interval 1469 tot 1490 | 3.709 | · |
| 14 | Gemini 3 ProGoogle | 95%-interval 1466 tot 1488 | 2.770 | · |
| 14 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95%-interval 1466 tot 1488 | 3.089 | · |
| 14 | Gemini 3 FlashGoogle | 95%-interval 1462 tot 1487 | 2.071 | · |
| 14 | Grok 4.5xAI | 95%-interval 1459 tot 1487 | 1.765 | · |
| 15 | GLM-5.1Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1464 tot 1486 | 3.182 | · |
| 16 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1461 tot 1485 | 2.325 | · |
| Verderop in de lijst: de andere modellen uit onze prijslijst | ||||
| 146 | gpt-oss-120bOpenAI · open modelgewichten | 95%-interval 1367 tot 1395 | 1.781 | · |
Waar de ranglijst vandaan komt
De scores, intervallen en posities zijn van LMArena. De prijzen zijn van ons.
- Blinde stemmen
- LMArena legt dezelfde vraag voor aan twee anonieme modellen en vraagt degene die hem stelde het betere antwoord te kiezen. Met de stemmen komt elk model op één schaal te staan, waarbij een verschil van 100 punten betekent dat het hogere model ongeveer 64 van de 100 keer wint.
- Stijlcorrectie
- De scores corrigeren voor antwoordlengte en opmaak, zodat een model niet stijgt door meer te schrijven of door koppen en lijsten toe te voegen.
- Gedeelde posities
- De positie van een model is één plus het aantal modellen waarvan het hele 95%-interval boven dat van het model ligt. Modellen die de stemmen niet kunnen onderscheiden, delen een positie, daarom kunnen er meerdere eerste staan.
- Instellingen
- Een model kan vaker voorkomen, bij verschillende redeneerinstellingen: de regel onder de naam toont de vermelding zoals LMArena die weergeeft. Vermeldingen met zoeken op het web ingeschakeld zijn een ander product en hebben geen prijs.
- Prijzen
- De catalogusprijs per miljoen tokens van de eigen prijspagina van de maker, bekeken op 15 oktober 2026. Het is een prijs per token, niet per antwoord: een hogere redeneerinstelling verbruikt meer tokens voor dezelfde vraag.
Bron: LMArena, ranglijstdataset (revisie 9041150e, gepubliceerd op 20 oktober 2026), gelicentieerd onder CC BY 4.0. We wijzigen geen enkele score: we voegen de prijzen en de links naar onze modelpagina's toe.
Wat het kost om elk model te gebruiken
De prijslijst laat elk model drie alledaagse taken uitvoeren, en onze eigen benchmark draait ze op echte zakelijke taken om te zien welke slagen.
Scores gepubliceerd op 20 oktober 2026