AI-ranglijst · Wiskunde

Beste AI voor wiskunde: 403 modellen gerangschikt op blinde stemmen

Vragen met een wiskundig vraagstuk dat opgelost moet worden. Gerangschikt op de blinde stemmen van LMArena, elke score met foutmarge en daarnaast de catalogusprijs van elk model uit onze prijslijst.

Scores van LMArena, gepubliceerd op 20 oktober 2026, onder CC BY 4.0. Prijzen van de prijspagina van elke maker, bekeken op 15 oktober 2026.

Hoogste score
1529Gemini 4 Argon (High) van Google
Gerangschikte modellen
403
Gelijk met de koploper
24
In onze prijslijst
1
Gepubliceerd
20 oktober 2026

Gelijk: de stemmen kunnen het niet van de koploper onderscheiden.

Op de LMArena-ranglijst voor Wiskunde staat Gemini 4 Argon (High) van Google bovenaan met 1529 punten uit 273 blinde stemmen, gepubliceerd op 20 oktober 2026. 23 andere modellen zijn statistisch gelijk aan dit model. Voor geen van de gerangschikte modellen staat al een API-prijs in onze lijst.

Beste AI voor wiskunde

Vragen met een wiskundig vraagstuk dat opgelost moet worden.

LMArena-scores van 51 AI-modellen, met 95%-intervallen, stemmen en catalogusprijzen
#ModelScoreStemmenPer 1M tokens, in / uit
1Gemini 4 Argon (High)Google152995%-interval 1494 tot 1563273·
1Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic152795%-interval 1506 tot 1549746·
1Gemini 3.8 Flash (High)Google152695%-interval 1513 tot 15402.094·
1Claude Fable 5 (High)Anthropic152195%-interval 1508 tot 15342.161·
1Claude Opus 5 (High)Anthropic152195%-interval 1510 tot 15323.315·
1Claude Opus 5 (Max)Anthropic151895%-interval 1503 tot 15331.597·
1Claude Opus 4.6 (High)Anthropic151795%-interval 1507 tot 15264.248·
1Claude Opus 5.5 (High)Anthropic151295%-interval 1486 tot 1538491·
1GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI151295%-interval 1484 tot 1540390·
1Gemini 3.7 Flash (High)Google150795%-interval 1491 tot 15221.501·
1Gemini 3.6 Flash (High)Google150495%-interval 1490 tot 15191.760·
1Muse Spark 1.3 (Max)Meta150495%-interval 1485 tot 1523948·
1GLM-5.3-FlashZ.ai · open modelgewichten150495%-interval 1490 tot 15181.820·
1Claude Opus 4.6Anthropic150495%-interval 1495 tot 15134.741·
1Claude Opus 4.7 (High)Anthropic150495%-interval 1493 tot 15143.293·
1Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic150095%-interval 1472 tot 1529416·
1Kimi K3 (Max)Moonshot AI · open modelgewichten150095%-interval 1485 tot 15151.535·
1Qwen3.8-MaxAlibaba149995%-interval 1483 tot 15141.481·
1Muse Wonder (Max)Meta149895%-interval 1465 tot 1532277·
1GLM-5.3 (Max)Z.ai · open modelgewichten149895%-interval 1480 tot 15161.023·
1DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · open modelgewichten149495%-interval 1473 tot 1516704·
1Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta149195%-interval 1465 tot 1518484·
1MiMo-V2.6-ProXiaomi · open modelgewichten148995%-interval 1449 tot 1529215·
1Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba148495%-interval 1446 tot 1522233·
2GPT-5.5OpenAI150095%-interval 1490 tot 15113.518·

Waar de ranglijst vandaan komt

De scores, intervallen en posities zijn van LMArena. De prijzen zijn van ons.

Blinde stemmen
LMArena legt dezelfde vraag voor aan twee anonieme modellen en vraagt degene die hem stelde het betere antwoord te kiezen. Met de stemmen komt elk model op één schaal te staan, waarbij een verschil van 100 punten betekent dat het hogere model ongeveer 64 van de 100 keer wint.
Stijlcorrectie
De scores corrigeren voor antwoordlengte en opmaak, zodat een model niet stijgt door meer te schrijven of door koppen en lijsten toe te voegen.
Gedeelde posities
De positie van een model is één plus het aantal modellen waarvan het hele 95%-interval boven dat van het model ligt. Modellen die de stemmen niet kunnen onderscheiden, delen een positie, daarom kunnen er meerdere eerste staan.
Instellingen
Een model kan vaker voorkomen, bij verschillende redeneerinstellingen: de regel onder de naam toont de vermelding zoals LMArena die weergeeft. Vermeldingen met zoeken op het web ingeschakeld zijn een ander product en hebben geen prijs.
Prijzen
De catalogusprijs per miljoen tokens van de eigen prijspagina van de maker, bekeken op 15 oktober 2026. Het is een prijs per token, niet per antwoord: een hogere redeneerinstelling verbruikt meer tokens voor dezelfde vraag.

Bron: LMArena, ranglijstdataset (revisie 9041150e, gepubliceerd op 20 oktober 2026), gelicentieerd onder CC BY 4.0. We wijzigen geen enkele score: we voegen de prijzen en de links naar onze modelpagina's toe.

Wat het kost om elk model te gebruiken

De prijslijst laat elk model drie alledaagse taken uitvoeren, en onze eigen benchmark draait ze op echte zakelijke taken om te zien welke slagen.

Scores gepubliceerd op 20 oktober 2026