Classement des IA · Maths

Meilleure IA pour les maths : 403 modèles classés selon les votes à l’aveugle

Requêtes qui posent un problème de maths à résoudre. Classés d’après les votes à l’aveugle de LMArena, chaque score avec sa marge d’erreur et, à côté, le prix catalogue de chaque modèle de notre liste de prix.

Scores de LMArena, publiés le 20 octobre 2026, sous licence CC BY 4.0. Prix relevés sur la page tarifaire de chaque éditeur le 15 octobre 2026.

Meilleur score
1529Gemini 4 Argon (High) de Google
Modèles classés
403
À égalité avec le premier
24
Dans notre liste de prix
1
Publié
20 octobre 2026

À égalité : les votes ne permettent pas de le départager du premier.

Au classement de LMArena (Maths), Gemini 4 Argon (High) (Google) est en tête avec 1529 points sur 273 votes à l’aveugle, publiés le 20 octobre 2026. 23 autres modèles sont statistiquement à égalité avec lui. Aucun des modèles qu’il classe n’a encore de prix d’API dans notre liste.

Meilleure IA pour les maths

Requêtes qui posent un problème de maths à résoudre.

Scores LMArena de 51 modèles d’IA, avec leurs intervalles à 95 %, leurs votes et leurs prix catalogue
#ModèleScoreVotesPar 1M de tokens, entrée / sortie
1Gemini 4 Argon (High)Google1529Intervalle à 95 % de 1494 à 1563273·
1Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic1527Intervalle à 95 % de 1506 à 1549746·
1Gemini 3.8 Flash (High)Google1526Intervalle à 95 % de 1513 à 15402 094·
1Claude Fable 5 (High)Anthropic1521Intervalle à 95 % de 1508 à 15342 161·
1Claude Opus 5 (High)Anthropic1521Intervalle à 95 % de 1510 à 15323 315·
1Claude Opus 5 (Max)Anthropic1518Intervalle à 95 % de 1503 à 15331 597·
1Claude Opus 4.6 (High)Anthropic1517Intervalle à 95 % de 1507 à 15264 248·
1Claude Opus 5.5 (High)Anthropic1512Intervalle à 95 % de 1486 à 1538491·
1GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI1512Intervalle à 95 % de 1484 à 1540390·
1Gemini 3.7 Flash (High)Google1507Intervalle à 95 % de 1491 à 15221 501·
1Gemini 3.6 Flash (High)Google1504Intervalle à 95 % de 1490 à 15191 760·
1Muse Spark 1.3 (Max)Meta1504Intervalle à 95 % de 1485 à 1523948·
1GLM-5.3-FlashZ.ai · poids ouverts1504Intervalle à 95 % de 1490 à 15181 820·
1Claude Opus 4.6Anthropic1504Intervalle à 95 % de 1495 à 15134 741·
1Claude Opus 4.7 (High)Anthropic1504Intervalle à 95 % de 1493 à 15143 293·
1Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic1500Intervalle à 95 % de 1472 à 1529416·
1Kimi K3 (Max)Moonshot AI · poids ouverts1500Intervalle à 95 % de 1485 à 15151 535·
1Qwen3.8-MaxAlibaba1499Intervalle à 95 % de 1483 à 15141 481·
1Muse Wonder (Max)Meta1498Intervalle à 95 % de 1465 à 1532277·
1GLM-5.3 (Max)Z.ai · poids ouverts1498Intervalle à 95 % de 1480 à 15161 023·
1DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · poids ouverts1494Intervalle à 95 % de 1473 à 1516704·
1Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta1491Intervalle à 95 % de 1465 à 1518484·
1MiMo-V2.6-ProXiaomi · poids ouverts1489Intervalle à 95 % de 1449 à 1529215·
1Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba1484Intervalle à 95 % de 1446 à 1522233·
2GPT-5.5OpenAI1500Intervalle à 95 % de 1490 à 15113 518·

D’où vient le classement

Les scores, les intervalles et les rangs viennent de LMArena. Les prix sont les nôtres.

Votes à l’aveugle
LMArena soumet la même requête à deux modèles anonymes et demande à son auteur de choisir la meilleure réponse. Les votes placent tous les modèles sur une même échelle, où un écart de 100 points signifie que le modèle le mieux noté l’emporte environ 64 fois sur 100.
Contrôle du style
Les scores neutralisent l’effet de la longueur et de la mise en forme des réponses : un modèle ne gagne donc pas de places en écrivant plus ou en ajoutant des titres et des listes.
Rangs partagés
Le rang d’un modèle est égal à un plus le nombre de modèles dont l’intervalle à 95 % se situe entièrement au-dessus du sien. Les modèles que les votes ne permettent pas de départager partagent le même rang, d’où la présence possible de plusieurs premiers.
Paramètres
Un modèle peut apparaître plusieurs fois, avec différents niveaux de raisonnement : la ligne sous son nom indique l’entrée telle que LMArena la présente. Les entrées avec recherche web activée constituent un produit différent et n’ont pas de prix.
Prix
Le prix catalogue par million de tokens, relevé sur la page tarifaire de l’éditeur le 15 octobre 2026. C’est un prix par token, et non par réponse : un niveau de raisonnement plus élevé consomme plus de tokens pour la même question.

Source : LMArena, jeu de données du classement (révision 9041150e, publiée le 20 octobre 2026), sous licence CC BY 4.0. Nous ne modifions aucun score : nous ajoutons les prix et les liens vers nos pages de modèles.

Le coût d’utilisation de chaque modèle

La liste de prix fait travailler chaque modèle sur trois tâches courantes, et notre propre benchmark les exécute sur de vraies tâches métier pour voir lesquels réussissent.

Scores publiés le 20 octobre 2026