Calculateur de taux d’attrition client

Calculez les pertes de clients, l’attrition brute et nette du revenu ainsi que la rétention nette du revenu. Convertissez les taux mensuels et annuels en tenant compte de leur effet cumulatif.

Gratuit, sans inscription. Fonctionne dans votre navigateur, sans appel à une IA.

Le taux d’attrition client correspond au nombre de clients perdus parmi ceux présents au début de la période, divisé par le nombre de clients au départ. Pour trouver combien de clients initiaux ont été conservés, soustrayez du nombre de clients à la fin les nouveaux clients encore présents. L’attrition du revenu tient compte du revenu récurrent perdu à la suite de résiliations ou de réductions de contrat. La rétention nette du revenu inclut aussi les hausses de revenu provenant des clients existants, mais exclut les nouveaux clients.

Données sur l’attrition des clients

Indiquez la durée de votre période : un mois pour un taux d’attrition mensuel ou douze mois pour un taux annuel. Les nombres de clients doivent être entiers. Les valeurs saisies peuvent atteindre mille milliards.

Données sur la rétention des revenus

Ce calcul est indépendant des données clients. Utilisez une seule devise et la même définition des revenus récurrents au début et à la fin, par exemple le MRR. Les champs de pertes et de revenus supplémentaires laissés vides comptent pour zéro.

La devise modifie uniquement le format d’affichage. Elle ne convertit pas les montants.

Votre résultat

Saisissez vos chiffres pour obtenir un résultat. Aucune valeur d’exemple n’est préremplie.

Le taux d’attrition des clients est calculé à partir de la cohorte initiale, et non en additionnant des taux d’attrition quotidiens. Les taux équivalents supposent une rétention composée constante et des périodes comparables : ce sont des scénarios, pas des résultats annuels observés. Les montants correspondent aux revenus récurrents générés au début et à la fin de la période par les mêmes clients de la cohorte initiale, même si la période dure plusieurs mois. Excluez les revenus des nouveaux clients. Le taux d’attrition net des revenus et le NRR ne sont pas extrapolés en taux annuels.

Sources méthodologiques

Les sources expliquent les méthodes utilisées. Tous les chiffres de votre entreprise proviennent des données que vous saisissez. Aucune moyenne sectorielle n’est fournie.

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Comment utiliser cet outil

Utilisez le même groupe de clients tout au long du calcul
Comptez les pertes parmi les clients présents au début de la période. Indiquez le nombre de clients au début et à la fin, ainsi que les nouveaux clients encore présents, ou convertissez un taux d’attrition connu. Avec ces effectifs, les pertes correspondent au nombre initial, plus les nouveaux clients encore présents, moins le nombre final. Les clients arrivés puis partis pendant la période ne font pas partie du groupe initial. Le taux de rétention client est égal à 1 moins le taux d’attrition client.
Tenez compte de l’effet cumulatif de l’attrition
Pour une période de m mois, le taux d’attrition mensuel équivalent est égal à 1 - (1 - taux d’attrition sur la période)^(1 / m), et le taux annuel à 1 - (1 - taux d’attrition sur la période)^(12 / m). Indiquez un mois pour des données mensuelles ou douze pour des données annuelles. Cette conversion suppose un taux de rétention constant parmi les clients restants, au lieu de multiplier les pertes mensuelles par douze.
Mesurez le revenu des clients existants
Le taux d’attrition brute du revenu correspond au revenu récurrent perdu à la suite de résiliations et de réductions de contrat, divisé par le revenu récurrent initial. Le taux d’attrition nette déduit de ces pertes les hausses de revenu provenant des clients existants. Le taux de rétention nette du revenu (NRR) correspond au revenu initial, moins les pertes, plus ces hausses, le tout divisé par le revenu initial. Multipliez chaque résultat par 100. Ne prenez en compte que les clients présents au début de la période et le revenu récurrent aux bornes de celle-ci. Ces taux ne sont pas extrapolés à l’année.

ChartMogul : définitions de l’attrition client

Quelques questions avant de commencer

La durée de vie estimée en mois correspond à 1 divisé par le taux d’attrition client mensuel équivalent, exprimé sous forme décimale. Elle suppose une probabilité d’attrition constante, des clients comparables et une activité qui ne change pas. Il s’agit d’une estimation approximative pour la planification. Si l’attrition est nulle, aucune durée de vie finie ne peut être estimée : une courte période sans perte de clients ne prouve pas qu’ils resteront toujours.

Oui. Les hausses de revenu provenant des clients existants peuvent dépasser les pertes de revenu récurrent liées aux résiliations et aux réductions de contrat. Le NRR exclut le revenu des nouveaux clients : l’ajouter surestimerait la rétention. Le taux d’attrition brute du revenu mesure les pertes avant ces hausses.

Chaque mois, les pertes s’appliquent aux clients qui restent. Le taux de rétention annuel correspond au taux de rétention mensuel, exprimé sous forme décimale, élevé à la puissance douze. Le taux d’attrition annuel est égal à 1 moins ce résultat. Le scénario sur douze mois montre cet effet cumulatif à partir de vos données. Ce n’est ni un résultat annuel observé ni une prévision de croissance du nombre de nouveaux clients.

Outils associés

  • Calculateur de valeur vie client

    Utilisez ce calculateur de valeur vie client pour estimer la LTV à partir du chiffre d’affaires, de la marge ou de la fidélisation observée d’une cohorte. Comparez la LTV au CAC et au délai de récupération, puis testez vos hypothèses.

  • Calculateur de CAC

    Utilisez ce calculateur de CAC pour inclure la publicité, la part des salaires affectée à l’acquisition, les outils et les autres coûts. Comparez le CAC global à celui de huit canaux au maximum, ainsi que les délais de récupération et le rapport LTV/CAC.

  • Calculateur NPS

    Calculez votre NPS à partir du nombre de réponses par catégorie ou de notes de 0 à 10 collées dans l’outil. Consultez la répartition des réponses, la marge d’erreur liée à la taille de l’échantillon et l’effet d’une seule réponse.

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